Learning and generalization theories of large committee–machines

Дата и время публикации : 1996-01-25T11:38:15Z

Авторы публикации и институты :
Remi Monasson
Riccardo Zecchina

Ссылка на журнал-издание: Ссылка на журнал-издание не найдена
Коментарии к cтатье: 14 pages, revtex
Первичная категория: cond-mat

Все категории : cond-mat

Краткий обзор статьи: The study of the distribution of volumes associated to the internal representations of learning examples allows us to derive the critical learning capacity ($alpha_c=frac{16}{pi} sqrt{ln K}$) of large committee machines, to verify the stability of the solution in the limit of a large number $K$ of hidden units and to find a Bayesian generalization cross–over at $alpha=K$.

Category: Physics